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Estudio de Harvard revela fuerte Impacto de la IA Generativa en el mercado laboral

En los primeros años de la década de 2000, cuando Amazon implementó sus robots Kiva para automatizar las operaciones en sus almacenes, surgieron temores entre los empleados sobre la pérdida de empleos a medida que las máquinas comenzaban a asumir tareas que antes realizaban los humanos. Este fenómeno no es nuevo; ha sucedido en diversas industrias a lo largo de la historia de la tecnología. Sin embargo, con el auge de los avances en inteligencia artificial (IA) de última generación y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) —como ChatGPT—, las preocupaciones sobre el reemplazo de empleos se están multiplicando. 

Sin embargo, en lugar de ser solo una continuación de las tecnologías de automatización anteriores, la IA de última generación tiene un potencial único: su capacidad para mejorar y aprender con el tiempo. Esto no solo tiene el potencial de reemplazar trabajos, sino que podría alterar profundamente la forma en que las industrias y la fuerza laboral operan, afectando de manera más amplia a todos los sectores laborales.

Un estudio reciente, que se publicará próximamente en Management Science, analiza cómo la IA de última generación ya ha comenzado a transformar el mercado laboral, centrándose en la demanda de trabajadores autónomos en línea.

Los hallazgos revelan que, tras la adopción de estas herramientas, especialmente ChatGPT y otras plataformas de IA generativa, se ha producido una disminución significativa en la demanda de ciertos trabajos, particularmente aquellos que antes eran vulnerables a la automatización, como la escritura y la programación.

Además, el estudio examina cómo esta transformación ha influido en la competencia laboral, los requisitos de habilidades y la disposición de los empleadores a pagar por servicios laborales, proporcionando una visión más completa de cómo está cambiando el panorama del mercado laboral en línea.

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El Efecto de la IA en la Demanda de Trabajo

Para llevar a cabo su análisis, los investigadores examinaron más de 1.3 millones de anuncios de empleo en una de las plataformas de trabajo freelance más grandes entre julio de 2021 y julio de 2023. Estas plataformas son un entorno ideal para estudiar tendencias emergentes debido a su naturaleza digital, flexible y orientada a tareas. En particular, los investigadores se centraron en dos herramientas de IA de generación: ChatGPT y las herramientas de generación de imágenes, como Midjourney, DALL-E 2 y Stable Diffusion.

Los investigadores querían determinar si la introducción de estas herramientas reducían la demanda de empleos en línea y, de ser así, qué tipos de trabajos y habilidades se veían más afectados. Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático, agruparon los anuncios de empleo en varias categorías según las descripciones detalladas de las tareas. Clasificaron estos trabajos en tres tipos:

  1. Empleos manuales intensivos (por ejemplo, gestión de datos y oficina, servicios de video y audio).
  2. Empleos propensos a la automatización (como la redacción, desarrollo de software y sitios web, y ingeniería).
  3. Empleos relacionados con la generación de imágenes (por ejemplo, diseño gráfico y modelado 3D).

Los resultados mostraron que la introducción de ChatGPT y las herramientas de IA generativa de imágenes provocaron una disminución inmediata en la cantidad de ofertas de empleo en todas las categorías, especialmente en los trabajos más propensos a la automatización. Tras la introducción de ChatGPT, hubo una disminución del 21% en la cantidad semanal de publicaciones en trabajos propensos a la automatización, comparado con los trabajos manuales intensivos. Los trabajos de redacción fueron los más afectados (una disminución del 30,37%), seguidos por el desarrollo de software (20,62%) y la ingeniería (10,42%).

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Impacto en la Generación de Imágenes

La introducción de herramientas de IA generativa de imágenes, como Midjourney y DALL-E 2, también mostró un impacto significativo. En el año siguiente a su introducción, la demanda de diseñadores gráficos y modeladores 3D disminuyó un 17,01%. Al igual que con ChatGPT, no se observó ninguna señal de recuperación en la demanda de estos trabajos, lo que sugiere que la automatización impulsada por la IA está sustituyendo de manera efectiva ciertos tipos de trabajos.

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Comparación con la Automatización Robótica

Este fenómeno es particularmente significativo cuando se compara con el impacto de tecnologías de automatización anteriores, como los robots en la industria manufacturera. Por ejemplo, un estudio sobre el impacto de los robots en la industria manufacturera francesa descubrió que un aumento de 20 puntos porcentuales en la adopción de robots solo llevó a una disminución del 3,2% en el empleo en esa industria. En comparación, la IA generativa ha tenido un efecto mucho más inmediato y profundo en la reducción de la demanda de trabajos, especialmente en campos propensos a la automatización como la redacción y la programación.

Mayor Competencia en el Mercado Laboral

Con la caída en la demanda de estos trabajos, los investigadores también notaron un aumento significativo en la competencia entre los trabajadores autónomos. El número promedio de ofertas enviadas por autónomos para conseguir un trabajo aumentó un 8,57% en trabajos propensos a la automatización después de la introducción de ChatGPT. Este aumento en la competencia significa que los autónomos con habilidades específicas enfrentan más presión para asegurar empleos limitados, lo que puede conducir a una mayor dificultad para encontrar trabajos.

Este cambio también se ve reflejado en las búsquedas en Google, que muestran un aumento del interés en empleos propensos a la automatización, como la redacción, la ingeniería y el desarrollo de software, en comparación con los empleos manuales intensivos, como los servicios de audio y video. Estos datos sugieren que, a medida que más personas se familiarizan con las capacidades de la IA de última generación, el interés por estos trabajos se incrementa, lo que a su vez puede llevar a una mayor disminución en la demanda de estos roles.

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La Evolución de los Requisitos de Habilidades

Además de la sustitución de puestos de trabajo, los investigadores también observaron un cambio en los requisitos de las habilidades laborales. La complejidad de los trabajos propensos a la automatización aumentó un 2,18% después de la introducción de ChatGPT, lo que sugiere que los empleos que aún no han sido completamente reemplazados por la IA requieren ahora habilidades más especializadas.

Además, los empleadores están dispuestos a pagar más por estos trabajos, con un aumento del 5,71% en la disposición a pagar por trabajos de este tipo.

Curiosamente, también se observó un aumento en el número de ofertas de empleo que mencionan explícitamente a ChatGPT como un requisito de habilidad. Estas ofertas de trabajo están mayormente relacionadas con el desarrollo de software y la creación de aplicaciones y sitios web, lo que indica que las empresas están buscando empleados que sepan cómo integrar la IA generativa en su trabajo.

Esto resalta la importancia de adaptarse y aprender nuevas habilidades relacionadas con la IA para seguir siendo competitivo en el mercado laboral.

Preparándose para el Futuro del Trabajo

A medida que la IA de última generación continúa transformando el panorama laboral, las empresas deben tomar medidas para adaptarse a este cambio. Aquí hay algunas estrategias clave para navegar en este nuevo entorno:

  1. Transparencia y Comunicación con los Empleados: Las empresas deben mantener una comunicación clara y proactiva con sus empleados sobre el impacto potencial de la IA en los puestos de trabajo. Esto puede ayudar a reducir la incertidumbre y fomentar una cultura de adaptabilidad.

  2. Reentrenamiento y Capacitación: Aunque algunos puestos serán reemplazados, la IA también puede ofrecer nuevas oportunidades para mejorar la productividad y la eficiencia. Las empresas deben centrarse en programas de capacitación y reciclaje profesional que ayuden a los empleados a adquirir nuevas habilidades y adaptarse a las tecnologías emergentes.

  3. Fomentar el Aprendizaje Continuo: Los trabajadores deben estar dispuestos a mejorar continuamente sus habilidades. La capacidad de trabajar con herramientas de IA se está convirtiendo en una habilidad esencial, y aquellas personas que estén dispuestas a aprender y adaptarse estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro.

  4. Asegurar una Inclusión Equitativa: Es importante que las empresas implementen programas de capacitación que aborden las disparidades de género y aseguren que todos los empleados tengan acceso equitativo a las oportunidades que ofrece la IA. Esto es especialmente relevante dado que las mujeres parecen tener menos probabilidades de adoptar ChatGPT en comparación con los hombres en las mismas ocupaciones.

  5. Colaboración con Instituciones Educativas y Líderes de la Industria: Las empresas deben considerar asociarse con universidades y otras instituciones educativas para diseñar programas de capacitación que preparen a los empleados para los trabajos del futuro, los cuales estarán estrechamente relacionados con la IA.

El impacto de la IA generativa en el mercado laboral está ocurriendo de manera rápida y profunda. Si bien algunos trabajos están siendo reemplazados, también están surgiendo nuevas oportunidades que requieren habilidades específicas relacionadas con la IA.

Las empresas que adopten un enfoque proactivo para capacitar a su fuerza laboral y fomentar la adaptación a estas nuevas tecnologías estarán mejor posicionadas para tener éxito en un mercado laboral en constante evolución. 

Fuente: https://hbr.org/2024/11/research-how-gen-ai-is-already-impacting-the-labor-market

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Autor

Leonardo Burgos
Leonardo Burgos

Diplomado en Transformación y Disrupción Digital Universidad de Cambridge. Inglaterra. CEO Marketing Inbound. Co Fundador de La Cumbre Digital.

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